这本书由安德鲁·特拉斯克编著，采用图解方式解析深度学习原理，涵盖了梯度下降、反向传播及卷积网络等核心算法。书中通过14个实战项目演示图像识别、自然语言处理等技术应用，适合具备基础编程能力的入门者

本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用 算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归 等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用 贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。 本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者

程序员的数学3 线性代数沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材 . 其内容包括插值与逼近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的 数值解法,矩阵的特征值与特征向量计算,常微分方程数值解法 .每章附有 习题并在书末有部分答案,书末还附有计算实习题和并行算法简介.全书阐 述严谨,脉络分明,深入浅出,便于教学

《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）是一本面向深度学习初学者的开源教材，涵盖了从基础到高级的深度学习知识

本书阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幕级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力

《WebGL编程指南》的主要篇幅讲解了WebGL 原生API 和三维图形学的基础知识，包括渲染管线、着色器、矩阵变换、着色器编程语言（GLSL ES）等等，也讲解了使用WebGL 渲染三维场景的一般技巧，如光照、阴影、雾化等等。《WebGL编程指南》提供了丰富的示例程序供读者钻研，也提供了极具价值的附录供读者参考。 《WebGL编程指南》适合有一定前端开发基础，希望学习WebGL，但对三维图形学缺乏了解的程序员们阅读。